ニューラルネットワークを利用した、ケルセチンを含むナノフィトソームの開発
Development of Quercetin Nanophytosomes By Artificial Neural Network Modeling
- 出典：
- Journal of Pharmaceutical Innovation
- 2026
- 21
- 304
- DOI：
- 10.1007/s12247-026-10461-w
- 要旨：
- ニューラルネットワークのLevenberg-Marquardtアルゴリズムを活用して、ケルセチンを含むナノフィトソームにおける各種パラメーターを最適化した。ラットを用いて、得られたナノフィトソーム製剤の薬物動態を評価した。最大血中濃度(Cmax)は39.6±4.4 μg/mLで、フリーのケルセチン(3.2±8.2 μg/mL)の12倍に向上した。血中濃度時間曲線下面積(AUC)は829.8±146.3 μg·h/mLで、フリーのケルセチン(23.58±115.9 μg·h/mL)の35倍に向上した。